Được thành lập vào năm 2008, Perfios là một công ty SaaS B2B toàn cầu giúp các tổ chức tài chính thực hiện những bước tiến lớn bằng cách hình thành các quy trình khởi tạo, tiếp nhận, quyết định, cho vay và giám sát một cách nhanh chóng và quy mô.

Perfios cung cấp 8.2 tỷ điểm dữ liệu cho các ngân hàng và tổ chức tài chính mỗi năm để hỗ trợ quyết định nhanh chóng, và xử lý 1.7 tỷ giao dịch mỗi năm với tổng giá trị tài sản quản lý (AUM) lên đến 3 nghìn tỷ, đẩy nhanh đáng kể quá trình tiếp cận tín dụng và dịch vụ tài chính cho khách hàng của các đối tác.

| GIỚI THIỆU SẢN PHẨM

Perfios PIVC

1. Chính phủ Việt Nam đã yêu cầu các công ty bảo hiểm tuân thủ Luật Kinh doanh Bảo hiểm mới liên quan đến phân phối và mua bán sản phẩm bảo hiểm thông qua kênh ngân hàng bảo hiểm (bancassurance). Các công ty bảo hiểm nhân thọ lo ngại rằng luật mới sẽ cản trở sự tăng trưởng doanh số. Bancassurance là một kênh phân phối quan trọng, đặc biệt đối với phân khúc bảo hiểm nhân thọ, chiếm khoảng 20% tổng phí bảo hiểm nhân thọ và 14% tổng doanh thu bảo hiểm phi nhân thọ trong năm 2022. – Link

Vào ngày 2 tháng 11 năm 2023, Bộ Tài chính đã ban hành Thông tư số 67/2023/TT-BTC (“Thông tư số 67”) quy định chi tiết một số nội dung của Luật Kinh doanh Bảo hiểm năm 2022.

Thông tư số 67 đưa ra các hướng dẫn chi tiết mới về sản phẩm và dịch vụ bảo hiểm qua mạng internet, yêu cầu ghi âm quá trình tư vấn bảo hiểm, giới hạn mới về hoa hồng, thưởng và ưu đãi áp dụng cho các đại lý, yêu cầu mới về xác nhận của người mua bảo hiểm trong tài liệu minh họa, và đối với việc bán sản phẩm liên kết với hoạt động đầu tư.

Perfios sở hữu một giải pháp cho phép ghi âm các cuộc gọi tư vấn bảo hiểm – Cuộc gọi xác minh trước khi phát hành (PIVC) của Perfios. Đây là một giải pháp dựa trên video thực sự đi trước một bước về mặt tiếp nhận và tư vấn khách hàng chính xác. Trong thế giới của deepfake, việc giả mạo một đoạn âm thanh hoặc sử dụng bộ điều chỉnh giọng nói không phải là quá khó khăn. Làm thế nào để các công ty bảo hiểm biết được rằng người ở đầu bên kia cuộc gọi chính là khách hàng thực sự?

Các công ty bảo hiểm nên nghĩ đến việc đi trước quy định thay vì chạy theo. Perfios PIVC có các tính năng đảm bảo xác thực khách hàng 100%, sử dụng OCR thông minh để phát hiện căn cước công dân giả mạo và khớp khuôn mặt với việc kiểm tra thực để đảm bảo kẻ gian không sử dụng video hoặc hình ảnh đã được ghi lại trước đó để đánh lừa hệ thống.

Hơn nữa, việc ghi âm trực tiếp cuộc tư vấn bán hàng và video ghi lại sự đồng ý của khách hàng sẽ loại bỏ hoàn toàn khả năng nghi ngờ, hiểu lầm hoặc bán sai sản phẩm.

Hiện tại, các công ty bảo hiểm nhân thọ đang hợp tác với Perfios để tuân thủ các quy định của Thông tư 67. Manulife là khách hàng đầu tiên của chúng tôi tại Việt Nam. Họ đã ra mắt MPro, một giải pháp được xây dựng trên nền tảng PIVC. – Link

Giải pháp dựa trên video của chúng tôi cho phép người dùng hiểu và xác nhận thông qua video được ghi lại trong vòng chưa đầy 90 giây. Với PIVC, các đối tác của chúng tôi có thể đạt được hơn 95% sự hài lòng của khách hàng và 99% sự tin tưởng của khách hàng vào các thông tin chi tiết về điều khoản hợp đồng.

Perfios Acclaim

1. 1. Acclaim loại bỏ yếu tố con người trong quá trình xử lý yêu cầu bồi thường. Dưới đây là ba bước cần thiết để xử lý một yêu cầu bồi thường và cách Perfios Acclaim thực hiện chúng:
      Trích xuất dữ liệu: Acclaim sử dụng OCR để trích xuất dữ liệu ngay cả từ các ghi chú viết tay trên tài liệu có chất lượng quét thấp. Thực tế, chúng tôi còn đi xa hơn OCR. Không có công nghệ OCR thương mại nào cung cấp tỷ lệ chính xác 100% trong quá trình chuyển đổi. Acclaim giảm thiểu công sức chỉnh sửa nội dung văn bản bằng cách dựa vào các thuật toán fuzzy matching tiên tiến và kỹ thuật tìm kiếm thông tin để diễn giải chính xác về tài liệu được tải lên.
   2. Phân loại dữ liệu: Sau khi trích xuất dữ liệu, Acclaim sử dụng Máy học và Lập trình ngôn ngữ tư duy (NLP) để phân loại dữ liệu thành các loại điều trị, thủ tục và thuốc. Nó tích hợp với các hệ thống phân loại bệnh và điều trị quốc tế như ICD, PCS, SNOMED, v.v. để mã hóa dữ liệu sao cho mọi yêu cầu bồi thường từ bất kỳ bệnh nhân nào và bất kỳ bệnh viện nào đều được chuẩn hóa.
   3. Phân tích dữ liệu: Công cụ Máy học của Acclaim sau đó sẽ phân tích dữ liệu và khớp nó với cơ sở kiến thức ngày càng mở rộng để xác định các mẫu gian lận trong yêu cầu bồi thường bao gồm hóa đơn tăng giá, điều trị không cần thiết, điều trị vượt quá mức và điều trị không đủ có thể yêu cầu sự theo dõi không cần thiết.

Acclaim đưa ra tỷ lệ phần yêu cầu bồi thường được thanh toán và tỷ lệ phần không đủ điều kiện thanh toán.

Sử dụng dữ liệu này, các công ty bảo hiểm có thể chống lại các hành vi gian lận và sự tranh chấp đến từ các yêu cầu bồi thường gian lận từ các bệnh viện thuộc trong mạng lưới. Họ cũng có thể định giá các chính sách bảo hiểm rẻ hơn vì rủi ro trả quá hạn mức chi phí yêu cầu bồi thường đang giảm đi đáng kể. Hơn nữa, Acclaim cho phép các công ty bảo hiểm theo dõi chi phí điều trị và thuốc, giúp họ thiết lập phí bảo hiểm và phát triển các sản phẩm mới phù hợp hơn.

Lợi ích cuối cùng là các chính sách sẽ rẻ hơn và đáng tin cậy hơn cho khách hàng.